隨著消費(fèi)浪潮逐漸復(fù)蘇，零售業(yè)態(tài)呈現(xiàn)向好態(tài)勢(shì)。

　　對(duì)于線下零售商，想與網(wǎng)購(gòu)“低價(jià)、便捷、種類多”的優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)，唯有“服務(wù)、體驗(yàn)”升級(jí)，以及“所見(jiàn)即所得”的保障。

　　如何打造全渠道、全品類、全時(shí)段、全體驗(yàn)的新零售模式，快速完成流量的“獲取-管理-轉(zhuǎn)化”營(yíng)銷閉環(huán)，是商家打造核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要課題。

　　獲取高精準(zhǔn)客流數(shù)據(jù)，實(shí)體流量轉(zhuǎn)化一步

　　傳統(tǒng)客流統(tǒng)計(jì)通常采用人工檢票、三輥閘統(tǒng)計(jì)和紅外線計(jì)數(shù)的方式。

　　人工檢票費(fèi)時(shí)力，人為疏漏無(wú)法避免;三輥閘統(tǒng)計(jì)較準(zhǔn)確，但需在出入口安裝三輥閘機(jī)器，影響美觀，且便利性差;紅外線計(jì)數(shù)是通過(guò)紅外感應(yīng)統(tǒng)計(jì)客流，易受光線、溫度等因素影響，容易漏檢。

　　安吉升客流統(tǒng)計(jì)一體助力實(shí)體零售實(shí)現(xiàn)客流數(shù)據(jù)化管理

　　安吉升客流統(tǒng)計(jì)一體多場(chǎng)景解決方案通過(guò)先進(jìn)立體視覺(jué)傳感技術(shù)獲取人體深度信息，結(jié)合人體追蹤算法技術(shù)，保護(hù)個(gè)人身份隱私，準(zhǔn)確獲取進(jìn)店、出店、過(guò)店客流等數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)掌握精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，最大程度降低環(huán)境因素干擾。

　　邊緣端智能計(jì)算體系，整體系統(tǒng)架構(gòu)簡(jiǎn)潔，縮減設(shè)備成本投入

　　基于人體追蹤算法的客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)為零售門店運(yùn)營(yíng)管理提供更多助力：

　　1. 內(nèi)置 AI 識(shí)別算法，提供豐富數(shù)據(jù)類型

　　安吉升客流統(tǒng)計(jì)一體，基于人體追蹤算法技術(shù)，能夠采集進(jìn)店、出店、過(guò)店等豐富的數(shù)據(jù)類型，并進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

　　商家通過(guò)關(guān)聯(lián)客流數(shù)據(jù)與銷售數(shù)據(jù)，可以建立營(yíng)銷漏斗，解讀轉(zhuǎn)化率，獲取客戶的購(gòu)買偏好和行為，制定有效的銷售增長(zhǎng)策略，為運(yùn)營(yíng)決策提供更準(zhǔn)確的參考數(shù)據(jù)。

　　營(yíng)銷漏斗助力商家改進(jìn)營(yíng)銷策略

　　2. 3D 視覺(jué)前端傳感，準(zhǔn)確率 98%以上

　　基于前沿視覺(jué)算法技術(shù)，安吉升客流統(tǒng)計(jì)一體準(zhǔn)確率高達(dá) 98%以上，準(zhǔn)確識(shí)別帶帽、禿頂、白發(fā)、帶墨鏡等;準(zhǔn)確區(qū)分其他移動(dòng)物體如人影，物影， 行李箱等問(wèn)題，實(shí)時(shí)提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。

　　獲取高質(zhì)量深度圖

　　3. 數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)查看，全面掌握門店客流情況

　　安吉升客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)平臺(tái)，店鋪和總部均可實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù)，便于及時(shí)調(diào)整商品組合策略、店員排班、績(jī)效提升計(jì)劃等，為連鎖零售企業(yè)降本增效。

　　數(shù)據(jù)平臺(tái)操作簡(jiǎn)單，功能完善

　　隨著3D 視覺(jué)與 AI 技術(shù)的普及和應(yīng)用，算法和模型的精度和效率不斷提高，硬件設(shè)備性能也不斷提升，AI 智能識(shí)別計(jì)數(shù)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)日益顯著。因此，建構(gòu)在 3D+AI 技術(shù)基石上的安吉升客流計(jì)數(shù)系統(tǒng)，將因其技術(shù)創(chuàng)新與領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)成為零售品牌企業(yè)優(yōu)選。

　　方案構(gòu)成

　　安吉升客流統(tǒng)計(jì)一體機(jī)

　　基于人眼仿生視覺(jué)感知技術(shù)，采集物理環(huán)境中三維立體數(shù)據(jù)，為識(shí)別算法的穩(wěn)定提供原始數(shù)據(jù)支撐。

　　人體檢測(cè)與追蹤算法

　　使用人體頭肩特征提取算法，實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜場(chǎng)景下人體持續(xù)跟蹤和流量統(tǒng)計(jì)，支持人多場(chǎng)景下同時(shí)檢測(cè)與計(jì)數(shù)。

　　實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) API

　　HTTP POST 模式下，可將數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程推送至客戶側(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)，支持客戶將數(shù)據(jù)接入自有數(shù)據(jù)中心，滿足客戶更深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的需求。

　　數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

　　平臺(tái)可遠(yuǎn)程、實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù)圖形報(bào)表，數(shù)據(jù)可視化，分析更便捷。支持多賬戶、多角色、多權(quán)限分配與管理，同時(shí)配置了數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)導(dǎo)出、數(shù)據(jù)修正等功能模塊。